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    Home»Tech»Electric se junta à Databricks para levar o Postgres WASM a ambientes isolados de agentes de IA
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    Electric se junta à Databricks para levar o Postgres WASM a ambientes isolados de agentes de IA

    Combinados, Lakebase e Electric ampliam os recursos de Postgres da Databricks do lakehouse até a edge
    JoaoBy Joao12 de agosto de 2026Nenhum comentário5 Mins Read
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    • A Electric se junta à Databricks para levar o Postgres WASM a ambientes isolados (sandboxes) de agentes de IA.
    • A Electric foi pioneira no desenvolvimento de primitivas de dados projetadas especificamente para agentes, incluindo o PGlite e um mecanismo de sincronização em tempo real que mantém os dados atualizados entre agentes distribuídos e um Lakebase centralizado.
    • Ampliar os recursos de Postgres da Databricks, do lakehouse até a edge, permite o uso de diversos bancos de dados leves e de código aberto, que podem ser sincronizados com o Lakebase Postgres para centralização e controle em um armazenamento de objetos de baixo custo e alta durabilidade.

    Hoje, temos o prazer de anunciar a chegada da Electric na Databricks. O mundo está construindo uma nova era de aplicações agênticas, que exigem estado distribuído e sincronização de dados em tempo real entre equipes de agentes que trabalham em ambientes isolados. A Electric está na vanguarda desse movimento, desenvolvendo primitivas de dados projetadas especificamente para agentes: o PGlite oferece a cada agente seu próprio Postgres leve, exatamente onde ele é executado, proporcionando acesso de latência ultrabaixa ao contexto local. O mecanismo de sincronização em tempo real da Electric sincroniza o estado distribuído de volta a um Lakebase central, permitindo que equipes de agentes colaborem sem perder o controle do contexto compartilhado. Essa visão agora avança na Databricks à medida que levamos o Postgres WASM aos sandboxes de agentes de IA, ampliando os recursos de Postgres da Databricks do lakehouse até a edge.

    Agentes não se comportam como aplicações tradicionais

    Os desenvolvedores estão migrando do desenvolvimento de aplicações tradicionais para aplicações agênticas, e as premissas da infraestrutura tradicional também estão mudando. Uma aplicação tradicional tem uma estrutura conhecida: suas consultas são escritas antecipadamente, seus padrões de acesso aos dados são previsíveis e ela é executada no ambiente escolhido por seus arquitetos. Um único banco de dados Postgres gerenciado atende bem a esse cenário.

    Os agentes presentes nessas aplicações acrescentam uma segunda dimensão. Além do estado persistente e governado de que toda aplicação precisa, um agente gera um conjunto de contexto que muda rapidamente. Os agentes se diferenciam de três maneiras fundamentais para um banco de dados:

    • Eles decidem quais dados precisam em tempo de execução, definindo o próximo passo e atualizando seu contexto várias vezes por segundo. Esse ciclo interno exige que os dados estejam no mesmo processo, enquanto os resultados gerados devem ser armazenados de forma duradoura.
    • Eles são executados onde o trabalho acontece, muitas vezes em ambientes isolados, nos quais os bancos de dados só podem ser acessados por meio de uma conexão de rede com a nuvem.
    • Eles trabalham em grupos, exigindo contexto local rápido e uma visão compartilhada e atualizada do que outros fizeram para evitar trabalho duplicado, atuar sobre dados desatualizados ou chegar a conclusões conflitantes.

    Apresentando a Electric

    A equipe da Electric desenvolveu primitivas de dados para a era das aplicações agênticas.

    Eles criaram o PGlite para levar o Postgres até a ponta (edge), criando um banco de dados Postgres WASM pequeno o suficiente para ser executado dentro da própria aplicação ou do próprio agente — em um sandbox de agente, uma aba do navegador ou no dispositivo do usuário — em vez de depender de um servidor separado. O PGlite aumentou de 1 milhão para 13 milhões de downloads semanais em apenas 12 meses, permitindo que os desenvolvedores criem uma nova categoria de aplicações e agentes Postgres distribuídos.

    Mas a execução local é apenas parte do desafio. Os agentes também precisam de uma visão compartilhada e atualizada das informações em constante mudança. O mecanismo de sincronização em tempo real da Electric mantém os dados continuamente atualizados entre agentes distribuídos e a infraestrutura centralizada do Lakebase, permitindo que os agentes compartilhem informações com segurança com o registro definitivo na nuvem, sem perder a agilidade do contexto local. Essa arquitetura de sincronização em tempo real é utilizada por aplicações colaborativas como Google Docs, Figma e Notion e é exatamente o que uma frota de agentes precisa para se manter atualizada enquanto trabalha em paralelo.

    DNA compartilhado do Postgres

    Tanto a Electric quanto o Lakebase são desenvolvidos sobre o Postgres, a tecnologia de banco de dados de código aberto que se tornou a base padrão para agentes de IA. Além disso, o PGlite foi desenvolvido a partir do trabalho pioneiro de Postgres WASM de Stas Kelvich, cofundador da Neon. A Electric transformou essa prova de conceito em um Postgres incorporável no qual milhões de projetos são executados semanalmente. A união dessas equipes reúne duas partes da mesma ideia e fortalece a liderança da Databricks no centro da inovação em bancos de dados modernos à medida que a demanda por agentes acelera.

    Databricks + Electric

    O Lakebase oferece Postgres em escala de produção. O PGlite leva o Postgres WASM para o próprio ambiente isolado do agente. A sincronização mantém ambos consistentes. Ao combinar o poder do Lakebase Postgres com a execução local do PGlite, os agentes obtêm os bancos de dados leves necessários para agir com rapidez e a infraestrutura exigida para implementar aplicações em qualquer escala.

    Para os desenvolvedores, isso significa:

    • Desenvolver aplicações colaborativas e agênticas com base em um único padrão Postgres.
    • Executar o Postgres diretamente dentro do ambiente isolado do agente, oferecendo a cada agente o banco de dados leve necessário para avançar rapidamente.
    • Manter equipes de agentes sincronizadas para compartilhar instantaneamente o contexto e atuar sobre dados atualizados, enquanto centralizam o controle no Lakebase Postgres em um armazenamento de objetos durável e de baixo custo.

    Estamos muito felizes com a chegada da equipe da Electric à Databricks e entusiasmados para ver o que nossos clientes vão construir.

    Confira o blog da Neon e ouça diretamente dos fundadores da Electric por que eles estão animados com essa união de forças.

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