Já parou para pensar no futuro do mercado de trabalho? Se o ator Charlie Chaplin, em Tempos Modernos (1936), trazia a crítica à “automatização” do trabalho humano nas linhas de montagem, hoje, uma rede de computadores, prompts e Data Centers de IA deve reconfigurar 170 milhões de postos de trabalho até 2030, segundo o World Economic Forum (WEF). Menos de um século após o lançamento do longa-metragem, a transformação tecnológica não apenas automatiza atividades: ela também muda as habilidades que as empresas esperam dos profissionais.
A expansão da inteligência artificial está remodelando rapidamente as habilidades que os empregadores mais buscam em seus funcionários, aumentando inclusive a ênfase em competências humanas como discernimento, criatividade, liderança, colaboração e capacidade de tomada de decisão.
O movimento aparece no relatório “Barômetro Global de Empregos em IA”, da PwC. A análise de 2,4 milhões de vagas de nível inicial mostra que as funções mais expostas à IA têm até sete vezes mais probabilidade de exigir habilidades tradicionalmente associadas a cargos de nível sênior, como liderança, criatividade e interações presenciais.
A mudança altera especialmente a porta de entrada do mercado de trabalho. Segundo o levantamento, vagas de nível inicial com esse perfil mais “sênior” cresceram 35% desde 2019, enquanto outros cargos de entrada diminuíram 10%. Na prática, a inteligência artificial passa a executar parte das tarefas simples, repetitivas e automatizáveis que, durante décadas, também funcionaram como uma etapa de formação. Com isso, profissionais em início de carreira podem ser cobrados mais cedo por competências que antes eram construídas gradualmente.
A lacuna entre a experiência adquirida no início da carreira e a exigência antecipada de habilidades como liderança, pensamento estratégico e tomada de decisão é um dos desafios dessa transformação. Segundo o CEO da Juntxs e especialista em desenvolvimento humano e organizacional há mais de 15 anos, Darwin Grein, a inteligência artificial está alterando uma etapa fundamental da formação profissional: o aprendizado pela prática.
Durante muito tempo, tarefas operacionais, repetitivas e burocráticas funcionaram como uma espécie de laboratório para quem estava começando. Era nesse processo que o profissional construía repertório, desenvolvia autonomia, aprendia a tomar decisões e, aos poucos, se preparava para assumir responsabilidades mais complexas, aponta o consultor.
“Quando a IA automatiza justamente essas atividades, existe o risco de criarmos um ‘vácuo de experiência’: a pessoa chega mais rápido a uma posição que exige pensamento estratégico, liderança e tomada de decisão, mas sem ter passado pelas experiências que tradicionalmente construíam essas competências. Se não levarmos em conta essas mudanças, podemos ganhar produtividade no curto prazo mas, ao mesmo tempo, comprometer a formação dos profissionais que ocuparão as posições de liderança no futuro”, analisa.
Nesse cenário, o papel dos profissionais de Recursos Humanos ganha mais relevância. Se a IA modifica rapidamente o ambiente de aprendizagem, cabe às organizações acompanhar essa mudança e criar novas experiências para desenvolver jovens profissionais.
Projetos práticos, mentoria, acompanhamento de profissionais experientes e situações que estimulem análise crítica, comunicação assertiva, influência e tomada de decisão passam a fazer parte de uma estratégia de desenvolvimento que combina domínio tecnológico e competências humanas, defende Darwin Grein. É essa combinação que permite que a IA seja utilizada não apenas para automatizar tarefas, mas também para ampliar produtividade, inovação e capacidade de resolução de problemas.
Com o mercado de trabalho amplamente reconfigurado, o consultor alerta para um outro fenômeno relacionado à busca acelerada por profissionais “mais seniores”: o enfraquecimento das próprias trilhas de crescimento dentro das empresas. Na visão do especialista, isso cria um paradoxo: as empresas anseiam por líderes mais preparados, mas estão reduzindo justamente os espaços onde esses futuros líderes deveriam se formar.
“É o que chamo de ‘analistas de luxo’: profissionais qualificados, contratados para posições mais exigentes, mas que muitas vezes não têm liderados, porque a estrutura não criou uma base de profissionais em desenvolvimento. Se a IA vai acelerar a eliminação das tarefas de entrada, as organizações precisarão pensar com ainda mais cuidado sobre como criar experiências que substituam esse aprendizado. Caso contrário, podemos ter estruturas cada vez mais seniores e, ao mesmo tempo, uma escassez de pessoas preparadas para assumir as futuras posições de liderança ou para tomada de decisões mais complexas”, conclui.