À medida que ferramentas de inteligência artificial passam a participar da descoberta, comparação e recomendação de produtos e serviços, o desafio das marcas começa a ir além de entender como aparecem nas respostas geradas por esses sistemas. A próxima etapa é transformar esses sinais em decisões de marketing.
Nesse contexto, a Jellyfish Brasil amplia as aplicações do Share of Model™, plataforma proprietária que analisa como marcas são percebidas e representadas por grandes modelos de linguagem, os chamados LLMs (Large Language Models), por trás de ferramentas como ChatGPT, Gemini e Perplexity. A solução passa a conectar essa inteligência ao Google Ads, permitindo que os sinais identificados nesses ambientes sejam utilizados na otimização de campanhas de Performance Max, modalidade que usa a inteligência artificial do Google para otimizar anúncios em diferentes canais da plataforma.
Dados da própria Jellyfish ajudam a dimensionar essa mudança. Uma análise de 27 milhões de respostas geradas por plataformas de inteligência artificial identificou que conteúdos de creators do YouTube aparecem em mais de uma em cada quatro respostas nas categorias analisadas. Em segmentos de alta intenção, como eletrônicos de consumo e serviços financeiros, essa presença chega a quase uma em cada duas respostas.
Os dados mostram o peso que conteúdos publicados em outras plataformas digitais podem ganhar nas respostas apresentadas pelas ferramentas de IA. Com a nova funcionalidade, a Jellyfish avança nessa leitura: além de identificar como as marcas aparecem e são interpretadas pelas IAs, o Share of Model™ passa a conectar essa inteligência também à estratégia de mídia.
“Os modelos de inteligência artificial começam a ocupar um espaço cada vez mais relevante na forma como consumidores descobrem e avaliam marcas. Por isso, não basta apenas saber se uma empresa aparece ou não nessas respostas. Precisamos entender como ela está sendo interpretada e, principalmente, como transformar essa inteligência em decisões de marketing. Essa evolução do Share of Model™ aproxima a percepção construída nos ambientes de IA da estratégia de mídia”, afirma Fabiana Baraldi, CEO da Jellyfish Brasil.
Na prática, com a integração nativa ao Google Ads, a plataforma compara como uma marca é apresentada pelas IAs com a forma como ela própria se apresenta em suas campanhas no Google. Para isso, analisa os atributos e percepções positivas e negativas associados à marca nas respostas geradas por IA e os compara aos textos, imagens, títulos, URLs e vídeos utilizados nas campanhas de Performance Max. A partir dessa leitura, é possível detectar lacunas e pontos fortes a enfatizar na comunicação, além de identificar temas de busca relevantes, que podem ser filtrados por volume para priorizar oportunidades para a estratégia de mídia.
Além da mídia, a plataforma permite analisar e otimizar conteúdos de web, social, vídeo e commerce, além de acompanhar a visibilidade das marcas nos ambientes de IA a partir de centenas ou milhares de prompts, de acordo com a configuração utilizada.
A integração com o Google Ads foi desenvolvida em colaboração com equipes de Pesquisa e Desenvolvimento do Google.